Posts Tagged Google
Video Search, pt II
Posted by Andrej Volčanšek in investitor, nepoboljšljivi geek, researcher on January 16, 2009
Pred kratkim sem že pisal o teoretskih možnostih za video search, ki izhajajo iz prebiranja zvoka v videu in prevajanja v tekst. Med relativnimi novostmi v zvezi z online videom je tudi funkcionalnost Youtube (tudi ostalih?) streama, ki omogoča povezovanje na specifično točko v času videa. Recimo, če smo bili navajeni linkati video tako, ga kar se tiče Youtube lahko tudi takole: “Poglejte kako se Marissa Mayer (Google) hecno smehlja v videu o searchu, na približno 10 sekundi.” Fin feature mar ne?
Pojdimo po korakih na primeru Marissinega videa.
Kako linkam na točno določen trenutek Youtube videa?
Iz Youtube kopiramo url videa:
http://pl.youtube.com/watch?v=dNRE5x-V-sQ
in na koncu dodamo parameter
#t=XXsYYm, XX za minute, YY za sekunde, v formatu 01.
Se pravi na deseto sekundo linkam takole:
http://pl.youtube.com/watch?v=dNRE5x-V-sQ#t=00m10s.
Seveda je to le lokacija kamor povezujem. Linkal pa sem neko količino teksta “Marissa Mayer (Google) hecno smehlja v videu o searchu, na približno 10 sekundi” .
Kako je to povezano z video searchom in predvsem prihodki od oglaševanja?
Predstavljajte si video dolg 100 sekund. Na vsako sekundo tega videa je reimo 1000 inbound linkov, s tekstom v povezavi,…. To je 100000 vrstic teksta. Kar je super vzorec za iskanje gostote ključnih besed. In vse kar ostane Youtube je, da poenostavi postopek linkanja ter poveže oglaševalski sistem pridobivanja ključnih besed iz linkov na video z oglasnim sistemom izklicevnja po ključnih besedah.
Trenutno se baza tekstovnih informacij za tekstualno oglaševanje v videu prek Youtube napaja predvsem iz naslovov ter tagov (značke). Vendar je za visoko relevantnost in natančnost iskanja po video vsebini to preskromno. Nabor informacij iz linkov na točno določene segmente videoposnetkov pa je (ob dovolj veliki uporabi funkcionalnosti) precejšen. Na ta način je relevantnost oglasov multipolikativno večja in s tem učinkovitost oglaševanja ter seveda prihodki ponudnika platforme. Ne pozabimo pa seveda na uporabniško izkušnjo, ki je vsaj kar se tiče tekstovnega dela svetovnega spleta z rastjo relevantnosti zadetkov pirkovala večino uporabnikov na en iskalnik… in pri video searchu ne bo nič drugače.
Ostane predvsem še izziv, kako olajšati linkanje na točno določene segmente videa. Trenutna (zgoraj opisana) tehnika je namreč IMHO preveč zapletena za široko uporabo.
Kosmix – novo ime v iskalni galaksiji
Posted by Damjan Planinc in nepoboljšljivi geek on December 18, 2008
Kosmix je nov iskalnik, ki bo skušal izvati Googlovo dominanco na področju spletnega iskanja. Start-upu iz Silicijeve doline, ki se nahaja v neposredni bližini Googla, je doslej uspelo zbrati že 55 mio $ kapitala. Med investitorji se omenja tudi Jeff Bezos, ustanovitelj Amazona in podjetje Accel Partners, podpornik Facebooka.
Po besedah ustanovitelja Ananda Rajamarana, bi naj Kosmix bil prej raziskovalnik (explore engine) kot iskalnik (search engine). Kosmix naj bi svojo uporabno vrednost dokazal pri raziskovanju določenih tem, področij. Pri tem črpa vsebino iz večih virov, med drugim iz Googla, Flickrja, Youtube, blogov,….Doslej naj bi zabeležil že prek 11 milijonov uporabnikov.
Video search bo pravzaprav audio search
Posted by Andrej Volčanšek in nepoboljšljivi geek, researcher on December 11, 2008
Marissa Mayer je Googlova dolgoletna vodja razvoja iskalniških produktov in področja uporabniške izkušnje. V tem videu predava o iskalništvu, seveda iz vidika Googla. Mimogrede, Marissa se je odločila, da bo po več kot 10 letih zapustila Google, seli se k Linked-in.
V tem videu je po mojem mnenju predstavljeno bistvo Googlove iskalniške strategije. Prvih pol ure torej nič novega 
, zanimivo postane ob odgovorih na novinarska vprašanja.
Na 34:09
Marissa odgovori na zanimivo vprašanje “kako blizu smo video iskalniku?”. Tudi če imamo video portale, kjer lahko iščemo vsebino s pomočjo teksta v naslovih video vsebin ali preko značk (tags), še ne pomeni, da lahko dejansko iščemo po video vsebini. Tehnologija, ki bo omogočala slednje video vsebini, bo odprla nove možnosti iskanja, kar bo predstavljalo ogromno dodano vrednost za uporabnike in seveda nove možnosti za oglaševalce. Ko bo, če bo.
Video search se torej bolj nagiba k “audio search”, saj je trenutno tehnologija prepoznave glasu precej bolj razvita od prizadevanj razbiranja vsebine videa. Tu gre seveda za globlji problem: tudi, če se razvije tehnologija za razbiranje video vsebin, je iskalnik na podlagi razbiranja zvočnih zapisov v prednosti. Namreč interpretacija teksta (govora) je precej bolj natančna reč od recimo interpretacije vizuelnih informacij. To dejstvo pripelje do končnega rezultata: video search na podlagi razbiranja govora (in posledično transformacije v tekst) bo zagotovil boljšo kakovost iskalniških rezultatov od česarkoli, kar bi interpretiralo video vsebine. Temu botruje več razlogov: sedanji iskalniki so (predvsem pa Google seveda) razviti za streženje tekstualnih poizvedb. Pretvorba zvoka v tekst bo tako povečala volumen informacij, ki so na voljo prek spleta, le-te pa se bodo kontekstualno zlile z že obstoječimi tekstualnimi vsebinami. Dalje: uporabniki smo do določene mere navajeni iskanja, kot je na voljo na podlagi tekstualnega iskanja, zato bomo nemoteno sprejemali “prepis” zvoka v tekst, predvsem rezultate, ki nam jih bo stregel ta “avdio” iskalnik.
Krivica se bo godila nemim video vsebinam, te bi prišle na svoj račun s prihodom prave tehnologije za brskanje po video vsebinah, vendar kot ugotavlja Marissa, je to še precej daleč, vsaj v primerjavi z možnostmi, ki se ponujajo na precej bolj razviti tehnologiji prepoznave govora.
Lets wait&see, oz wait&hear, oz wait&read.
Recent Comments